langflow

可视化AI代理构建与部署平台

⭐ 151.8k Python MIT

✓ 解决什么问题

降低构建和部署AI工作流的门槛，通过可视化编辑减少手动编码，支持多种大语言模型和向量数据库的集成，提供从原型到生产的一站式解决方案，并能将工作流以标准API或MCP协议对外暴露。

✓ 最适合

需要快速迭代AI原型并最终部署为服务的个人开发者或团队；需要整合多种LLM（如GPT-4、Claude）、向量数据库的复杂工作流；希望将AI工作流封装为可复用API接口的企业场景。

✗ 不适合

仅需简单HTTP调用单个语言模型或不需要可视化编排的纯代码项目；对硬件资源极有限（如内存<512MB）的边缘设备场景。

快速上手

安装 uv（推荐）
pip install uv
安装 Langflow（要求 Python 3.10~3.14）
uv pip install langflow -U
启动服务
uv run langflow run
访问 http://127.0.0.1:7860

项目详情

Langflow是一个用于构建和部署AI代理及工作流的开源平台，由Python编写，采用MIT许可证，在GitHub上获得151,848颗星。它提供了可视化拖拽式构建界面，同时开放源代码支持Python自定义组件。内置的交互式沙盒允许逐步调试和测试工作流，并支持多代理编排、对话管理和知识检索。工作流可导出为JSON或直接部署为REST API，也可作为MCP服务器供MCP客户端调用。Langflow集成了可观测性工具（如LangSmith、LangFuse），并提供企业级安全与扩展能力。此外，还提供Windows和macOS桌面版，一键安装无需配置Python环境。安装方式包括本地pip安装（依赖Python 3.10~3.14和uv包管理器）或Docker部署。