paxm

本地优先的AI代理记忆系统，零外部模型成本

⭐ 77 Go Apache-2.0

✓ 解决什么问题

现有记忆引擎将代理集成复杂性留给用户：每个代理需要独立的 SDK 封装、MCP 指令、生命周期钩子和错误处理。新增一个代理或提供商，成本成倍增加。paxm 通过统一的记忆接口（CLI/MCP/钩子）和适配器模式，复用集成逻辑，降低维护开销，并让用户控制凭证、路由、钩子和数据位置。

✓ 最适合

需要零外部模型成本的本地记忆且对召回质量有要求（e.g., 30 题 LoCoMo 评估中 SQLite 答对 13 题）的场景；使用 Codex、Claude Code、OpenCode 等代理并希望一个命令切换记忆提供商的开发者；离线环境或对数据主权敏感的 AI 应用。

✗ 不适合

需要图记忆、语义提取或托管管理基础设施的生产级场景（推荐连接 Zep、Mem0 或 MemOS）；依赖高精度嵌入索引的复杂检索任务。

快速上手

bash
curl -fsSL https://github.com/pax-beehive/paxm/releases/latest/download/install.sh | bash
paxm setup
paxm remember —profile ltm —text “用户偏好：喜欢简洁的代码”