tgo

构建AI客服代理团队

⭐ 529 TypeScript

✓ 解决什么问题

解决企业构建智能客服系统时的碎片化问题：需整合多渠道（网站、微信、小程序等）、管理海量知识库、协调AI代理与人工坐席、处理复杂业务流程（订单查询/物流跟踪等）。TGO提供统一平台，将上述能力模块化并以微服务形式组织，降低开发运维成本。

✓ 最适合

适合需要私有化部署、支持多渠道接入（网站、微信、邮件等）、希望融合AI代理与人工客服的中大型企业；尤其适合电商、物流、SaaS等客服场景复杂、需要处理订单/产品信息的行业。

✗ 不适合

不适合仅需简单FAQ或一对一聊天的场景（无需AI能力）；也不适合对实时通信性能有极高要求（如毫秒级）且无法接受微服务部署复杂度的团队。

快速上手

bash
1. 一键部署（服务器）：使用官方引导脚本
REF=latest curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tgoai/tgo/main/bootstrap.sh | bash
2. 本地开发：复制环境变量并启动 Docker Compose
cp .env.dev.example .env.dev
make dev
3. 访问管理后台：http://localhost:8080

项目详情

TGO 是一个面向企业级私有化部署的开源AI客服平台，采用微服务架构（包含10个独立子服务及5个SDK）。核心功能如下：

  • 多Agent编排：支持同时运行多个AI代理，每个代理可绑定不同大模型（如GPT-4、Claude、Llama）并配置独立知识库。
  • RAG知识库：支持上传文档、问答对、网站爬取三种知识源，使用向量语义搜索实现精准回答。
  • 40+内置MCP工具：涵盖订单查询、物流跟踪、价格对比等客服常用操作，支持自定义OpenAPI Schema工具。
  • 多渠道接入：提供网页组件（React/JS SDK）、微信小程序/公众号、iOS原生、Flutter跨平台等SDK，统一后台管理。
  • 实时通信：集成悟空IM引擎，支持WebSocket双向通信、消息回执、富媒体传输。
  • 人机协作：支持智能转人工、访客信息收集、会话分配、坐席工作台。
  • 可视化工作流：基于DAG拓扑编排引擎，支持LLM节点、API调用、条件分支、工具调用。

系统架构共10+微服务（AI服务、API服务、RAG服务、设备控制、消息平台等），可通过 Docker Compose 一键启动，或使用提供的 bootstrap.sh 脚本在服务器上30秒内完成部署。